Anti-CD1d monoklonaler Antikörper für WB, IF/ICC, FC, ELISA - P15813

Kernproduktspezifikationen und -parameter

Biologischer Hintergrund: CD1d-Funktion und -Lokalisierung

• CD1d ist ein antigenpräsentierendes Glykoprotein, das zur CD1-Familie der MHC-ähnlichen Moleküle gehört und auch als R3G1 bekannt ist.
• Es bindet körpereigene und fremde Glykolipide und präsentiert sie an T-Zell-Rezeptoren auf natürlichen Killer-T-Zellen (NKT-Zellen) und spielt eine Schlüsselrolle in der angeborenen Immunität.
• Die subzelluläre Lokalisierung umfasst die Zellmembran, die basolaterale Zellmembran, die Endosomenmembran, die Lysosomenmembran und die Membran des endoplasmatischen Retikulums, was seiner Funktion bei der Antigenverarbeitung und -präsentation entspricht.
• Eine Gewebeexpression wird auf kortikalen Thymozyten, bestimmten T-Zell-Leukämien und in verschiedenen anderen Geweben beobachtet.
• Posttranslationale Modifikationen umfassen die Bildung von Disulfidbrücken und Glykosylierung, was typisch für membranständige Proteine mit Immunglobulin-Domänen ist.
• Strukturelle Merkmale umfassen ein Signalpeptid, eine Immunglobulin-Domäne, eine transmembrane Helix und einen kurzen zytoplasmatischen Schwanz.

Experimentelle Anleitung und technische Tipps

• Für Western Blot (WB) beträgt das vorhergesagte Molekulargewicht von CD1d ca. 38 kDa; erwägen Sie die Verwendung von reduzierenden Bedingungen und validieren Sie mit einer Positivkontrolle wie einem Lysat menschlicher Thymozyten.
• Immunfluoreszenz/Immunzytochemie (IF/ICC) kann die Oberflächen- und Endosomenlokalisierung nachweisen; Fixierungs- und Permeabilisierungsbedingungen sollten für jeden Zelltyp optimiert werden.
• Die Durchflusszytometrie (FC) eignet sich zum Nachweis von CD1d auf der Zelloberfläche lebender Zellen; titrieren Sie die Antikörperkonzentration und schließen Sie geeignete Isotypkontrollen ein.
• Für ELISA validieren Sie den Antikörper in direkten oder Capture-Formaten unter Verwendung von rekombinantem CD1d oder Zelllysaten; die Assaybedingungen erfordern eine empirische Optimierung.

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